3 森林材積管理
森林管理の未来を変えるGeotransのAI技術
森林は地球の肺として、私たちの生活に不可欠な役割を果たしています。しかし、効率的な森林管理は時間と労力を要する複雑な作業であり、今日の森林業界は新たな課題に直面しています。Geotransは、この課題に対応するために、AI技術を駆使した革新的な森林材積管理ソリューションを提供します。
当社のAIソリューションは、正確なデータ収集と高度な分析を通じて、森林管理の効率を劇的に向上させます。このテクノロジーは、測量からデータ解析までのプロセスを自動化し、管理者にとっての時間とコストの節約に貢献します。さらに、持続可能な森林利用と環境保全にも大きく貢献します。
ここでは、Geotransがいかにして森林管理の新時代を切り開いているのかをご紹介します。最先端のAI技術を活用した森林管理の可能性をご覧ください。
日本の森林資源：現状と挑戦
日本の森林は、国土の約三分の二を占める豊かな自然資源です。
特に針葉樹林のスギとヒノキは、人工林面積の約70%を占め、建築材料をはじめとする多様な用途に使われています。これらの森林の材積量は、樹木の材積として表現され、木材の樹高と胸高直径（胸の高さ、地上から約1.2mの位置の木の直径）から算出されます。このデータは、森林の健康状態や資源管理に不可欠であり、樹種による密度の違いを考慮することで、建材だけでなくバイオマス利用にも重要な役割を果たします。
森林の材積量、資源量を把握するのに、従来の森林調査方法には以下のようなものがあります：
1 フィールド調査
従来のフィールド調査では、調査員が巻き尺や測高器を使って、木一本一本を手動で測定します。この方法は高い精度を持つものの、労力がかかり広範囲の森林をカバーするのには向いていません。
- 全体調査は実質不可能
- コスト：数万〜十数万円/日
- 測量範囲：1ha以下/日
2 航空レーザー計測
航空レーザー計測では、航空機を用いて赤外線レーザーやLiDARを活用し、3D点群データを取得します。広範囲の森林を短時間で把握することができますが、木の本数や植生等、精度の高い情報取得には難があります。
- カバー範囲は広いが、フィールド調査レベルの精度は求められず、1回あたりの費用は高くなる
- コスト：数千万円/回
- 測量範囲：数万ha/日
現代の森林管理には、これらの方法を補完し、また改善する新しい技術の導入が求められています。AIやリモートセンシング技術の進展は、これらの課題に対して有効な解決策を提供する可能性を秘めており、森林資源の持続可能な利用と保全に向けた大きな一歩となるでしょう。
AIによる革新：森林材積管理の新時代
従来の森林材積管理手法は、大規模な労力と時間を要しましたが、Geotransが開発したAI技術の導入により、この分野は劇的な変革を遂げています。当社のAIベースの解析ツールは、高度な画像認識とデータ処理能力を備えており、材積の正確な測定を可能にします。
Geotransの提案するアプローチでは、 DEM（Digital Elevation Model：数値標高モデル）とDSM（Digital Surface Model：数値表層モデル）、及びAI技術を組み合わせることで、効率的かつコスト効率の高い森林在庫量推測を実現します。
このシステムでは、スギやヒノキなどの主要樹種の計測から開始し、徐々に他の樹種への拡張を計画しています。この技術により、ドローンや無人ヘリを用いた広範囲の測量が可能となり、航空レーザー計測より高い精度を達成しながら、コストを大幅に削減することが見込まれます。
持続可能な森林管理：デジタル技術で新たな可能性を開く
森林は、気候調整、生物多様性の保護、資源供給といった重要な役割を果たしています。持続可能な森林管理はこれらの機能を長期にわたって維持することを目的としています。
GeotransのAI技術を用いることで、従来の手法と比較して、森林在庫量をより正確かつ低コストで把握できるようになります。これにより、行政計画だけでなく、発電や建材などを利用する企業にも迅速かつ有用な情報を提供できます。適切な森林管理と計画作成への貢献、温暖化対策、生物多様性保全、森林有効活用、林業経営支援に繋がります。
また、空撮から計画までを一貫してデジタルデータで扱うことにより、感染症リスクを避けながら業務を実現できます。特に、コロナ禍においては非接触での作業が可能であり、同様の感染症が発生した場合にも対応可能です。この技術は、持続可能な森林管理の実現に大きな効果をもたらすと考えられます。
森林の健全な成長を促進し、持続可能な利用を実現するため、GeotransのAI技術は間伐や植生管理をより科学的かつ効率的に行うことを可能にします。災害予防としての森林の役割を強化し、森林火災リスク評価や病害虫の早期発見にも貢献します。
この技術により、森林資源の健全な維持と利用のバランスが達成され、地球環境の保全と人々の福祉に貢献することが期待されます。
革新的AI活用で森林を守る
J-クレジットでCO2吸収量を認証し、持続可能な未来へ
J-クレジット制度とは
J-クレジットは、環境保全活動の一環として企業や団体がCO2排出量を削減するための制度です。この制度では、森林のCO2吸収量を計測し、それをクレジットとして認証することで、排出権取引市場で売買が可能になります。
この取引によって、森林を保有する市区町村や森林組合、企業などは、自らの森林管理活動の貢献度を数字として示すことができ、その結果として得られる収益を再投資することで、持続可能な森林経営を推進できます。
一方、CO2排出量を削減したい企業にとっては、実効性のある環境保全活動への参加が可能となり、社会的責任（CSR）の実現に寄与します。
J-クレジット制度のメリット
1 買い取る側のメリット
- 環境責任の履行CO2削減に向けた企業の社会的責任を果たす。
- サステナビリティ目標の達成環境保全活動に積極的に参加し、企業のサステナビリティ報告書やCSR活動の一環として利用可能。
- 企業イメージの向上環境に優しいブランドイメージを構築し、消費者や投資家に対してプラスの影響を与える。
2 創出する側のメリット
- 新たな収益源森林資源を活用したCO2吸収量の増加をクレジットとして販売し、収益を得る。
- 森林管理の資金確保森林の持続可能な管理と保全のための資金を確保。
- 地域経済への貢献地域の森林資源を活用することで、地域経済の活性化に貢献。
Geotrans AIで実現するJ-クレジット認証取得の効率化
Geotrans AIは、森林のCO2吸収量を正確に計測し、J-クレジット認証をサポート。このAI技術は、ドローンや航空機で撮影された森林の画像からデジタル表面モデル（DSM）を作成し、森林の構造や樹種、樹高、樹幹の太さなどを自動で分析します。
これにより、森林の健全性や成長状態を定量的に把握でき、CO2吸収量の推計が可能になります。さらに、Geotrans AIはコスト効率と計測の精度を両立させ、森林管理の効率化を図ります。森林経営者や政府機関は、より科学的で実証的な森林管理計画の立案が可能となります。
1 高度な画像解析
Geotrans AIは、ドローンや航空機からの画像データを解析し、森林の状態を詳細に把握することが可能になり、森林の健康状態や成長状況を正確に評価できます。
2 材積測定の自動化
AI技術を用いて、木々の樹高や直径を自動的に測定し、材積を算出。従来の手作業に比べて高速かつ正確なデータ収集が実現可能です。
3 CO2吸収量の推定
森林からのCO2吸収量をAIが解析し、精度高い推定値を提供することで、J-クレジット認証のための根拠となるデータが得られます。
4 低コスト・高効率
従来の調査方法に比べ、AIを活用することで、時間とコストを大幅に削減。広範囲の森林を効率的に管理することが可能になります。
J-クレジットと森林管理の将来性
J-クレジットとGeotrans AIの組み合わせは、森林管理における新たな可能性を開きます。森林経営者や地方自治体は、持続可能な森林管理を実現し、同時に経済的利益を得ることが可能になります。
また、森林からのCO2吸収量を正確に把握することで、地球温暖化対策に貢献し、生物多様性の保全にも繋がります。
Geotrans AIの活用により、これまで時間とコストがかかっていた森林管理作業が効率化され、より多くの森林が持続可能な方法で管理されることが期待されます。
